Nvidia | SKU: A4514

Nvidia Tesla C2075 Grafikprozessor für Workstations 6GB GDDR5

€49,00

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Artikelzustand: Gebraucht - gut

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NVIDIA Tesla C2075 6GB GDDR5 PCIe Workstation-Grafikprozessor – gebraucht

Der NVIDIA Tesla C2075 mit 6GB GDDR5 Speicher und leistungsstarker Fermi-Architektur ist ein dedizierter GPU-Beschleuniger für wissenschaftliche Berechnungen und professionelle Workstations – optimiert für maximale Rechenleistung und Zuverlässigkeit im Dauerbetrieb.

Zustand: Gebraucht, optisch ohne erkennbare Gebrauchsspuren. Technisch geprüft und voll funktionsfähig. Lieferung ohne Originalverpackung und ohne Zubehör.

Technische Highlights:

🧠 NVIDIA Tesla C2075 GPU (Fermi-Architektur)
💾 6GB GDDR5 Speicher
⚡ PCI Express x16 2.0 Schnittstelle
🧮 448 CUDA-Cores für parallele Berechnungen
📊 Hohe Double-Precision-Leistung (ideal für HPC)
🔬 Optimiert für wissenschaftliche Simulationen und Analyse
⚙️ Unterstützung für CUDA, OpenCL und DirectCompute
🔋 Leistungsaufnahme ca. 225W
❄️ Passiv gekühlt (Server- / Workstation-Gehäuse mit Airflow erforderlich)
🚫 Keine Videoausgänge (reiner Rechenbeschleuniger, keine Grafikausgabe)

Ideal für:

🔬 Wissenschaftliche Berechnungen (HPC)
📊 Simulationen und Modellierungen
🧮 GPU-Computing (CUDA-Anwendungen)
🏢 Rechenzentren und Workstations
📈 Datenanalyse und technische Anwendungen

Die Tesla-Serie von NVIDIA ist speziell für Hochleistungsrechnen konzipiert. Die C2075 eignet sich hervorragend für GPU-beschleunigte Anwendungen, bei denen Stabilität und Rechenleistung im Vordergrund stehen. Bitte beachten: Diese Karte ist nicht für Gaming oder klassische Bildausgabe gedacht.

Lieferumfang:
NVIDIA Tesla C2075 Grafikkarte

Hinweis:
Bilder sind symbolisch und können vom tatsächlichen Produkt abweichen. Für den Betrieb ist ein geeignetes System mit ausreichender Kühlung (Server-/Workstation-Gehäuse) erforderlich. Die Karte besitzt keine Monitoranschlüsse und dient ausschließlich als Rechenbeschleuniger. Bitte prüfen Sie vor dem Kauf die Kompatibilität zu Ihrem System (Stromanschlüsse, Platzbedarf, Softwareunterstützung).

Fazit:
Leistungsstarker GPU-Beschleuniger für professionelle Anwendungen und wissenschaftliches Rechnen – ideal für spezialisierte Workstations und HPC-Umgebungen.

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